Vagas de Analytics Engineer no PagoNxt (a Santander company) em Porto Alegre, RS

A empresa PagoNxt (a Santander company) está oferecendo oportunidades de emprego na região de RS para a posição de Analytics Engineer. O trabalho oferecido é do tipo Tempo integral.

Estamos procurando profissionais que possuam habilidades em Tecnologia da informação com experiência em Não aplicável, além de serem honestos, disciplinados e responsáveis.

O salário oferecido pela empresa é competitivo, com uma estimativa em torno de R$ 1.000 - R$ 3.000 (por Mês). No entanto, o valor pode variar de acordo com a decisão da empresa.

A PagoNxt (a Santander company) atua no setor de Serviços e consultoria de TI, portanto, se você estiver interessado em se candidatar a esta vaga, pode se inscrever diretamente.

Informação de trabalho

Descrição do trabalho

O QUE TERÁ COMO DESAFIOS?

Você será responsável por abstrair a complexidade técnica dos dados, facilitando o acesso às informações, sendo uma ponte da engenharia de dados com as áreas de negócio. As principais soluções terão como base, evolução do ambiente self-service, criação de modelos analíticos, melhoria de performance dos pipelines, monitoria de qualidade e integridade dos dados, além de automatizar Reports.

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Responsabilidades e atribuições

Responsabilidades e atribuições:

• Desenvolvimento de soluções de Self-Service de dados
• Ponto de contato (BP) com times de negócio, squads e/ou liderança
• Identificação de oportunidade de projetos
• Desenvolvimento do Time de Dados
• Desenvolvimento de Projetos Internos
• Automatização de reports
• Controle de qualidade e integridade dos dados

Requisitos e qualificações

Requisitos e qualificações:

• Spark, Python ou Scala | Desenvolvimento de pipelines, manipulação de dados, construção de Datasets analíticos e melhoria de performance do ambiente.
• SQL | Construção de queries para exploração, manipulação e controle dos dados.
• Modelagem de Dados | Para uma camada self-service eficiente e de fácil consumo.
• Business-driven | conhecer o dia a dia de áreas de negócio, como métricas padrão de mercado, principais processos e necessidades. Pensar no que o negócio precisa como solução antes de pensar em como realizar tecnicamente.
• Comunicação | Capaz de ser a interface com os principais stakeholders e projetos de várias áreas de negócio. Identificar e mapear claramente necessidades de curto, médio e longo prazos. Claro na comunicação para guiar os demais integrantes do time interno e externo.
• Estatística | Análise Descritiva, probabilidade, inferência, bootstrapping, testes de hipótese, regressão, modelagem e métodos quantitativos.

Informações adicionais: ;

• Tableau, PowerBi ou outras ferramentas de Data Visualization | Ninguém aguenta mais tabelão e flat file;
• Inglês ou Espanhol | Desejável para comunicação com times Globais;
• Microsoft Azure, AWS ou GCP | Utilização de serviços Cloud
• Databricks Lakehouse | Para estruturação do nosso ambiente e Datasets
• Lógica de Programação híbrida (Funcional e Orientada a objetos) | Afinal podemos juntar o melhor dos dois mundos

Informações adicionais

?Assistência Médica;

?Assistência Odontológica;

?️??‍♀️Gympass;

?Day off pelo dia do aniversário;

?Seguro de Vida;

?VR/VA;

?PPR;

??Auxílio creche

?Extensão dos períodos de licença maternidade e paternidade

?SelfCare – Programa de Saúde Mental e Bem-estar;

?Incentivo Idiomas (Inglês ou Espanhol);

Acesso a uma plataforma de learning conectada a todos os conteúdos do LinkedIn Learning e o’Reilly

?Possibilidade de contratação de empréstimos pessoais com juros menores que os de mercado

Beneficiar

• ganhar experiência
• ensinar primeiro
• obter bônus se horas extras